Explorar o futuro da tecnologia na educação: tendências emergentes e cenários potenciais | EU Science Hub

A “próxima Internet”, dados, IA e análise de aprendizagem, potencialmente, redefinirão a educação e a sociedade.

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Uma série de inovações tecnológicas, atualmente em diferentes estágios de desenvolvimento, complementar-se-ão e fundirão realidades digitais, materiais, cognitivas e sociais de maneiras que nunca vimos antes. Esta interação exige uma interligação sem precedentes da política educativa, digital, ambiental e industrial, trazendo uma visão diferente do futuro da educação.

O relatório do JRC Sobre o futuro da tecnologia na educação: tendências emergentes e implicações políticas identifica inovações tecnológicas com alto potencial para influenciar, a médio e longo prazo, práticas pedagógicas e a educação em geral.

Enquanto as sete artes liberais – gramática, lógica, retórica, aritmética, geometria, música e astronomia – formaram a base para a educação por um longo tempo, na era da IA generativa, competências básicas como escrita, matemática, comunicação e conhecimento sobre o mundo, precisam ser repensadas.

O relatório analisa os principais desenvolvimentos, como novas infraestruturas de conectividade, tecnologias imersivas, credenciais digitais, dados ou Inteligência Artificial (IA) generativa, tendo em consideração a maneira como os alunos aprendem e desenvolvem novos conhecimentos, atitudes e competências.

A próxima Internet

Novas infraestruturas de comunicação sem fio que estarão em conformidade com o padrão 6G estão prontas para criar um paradigma totalmente novo de sincronização e mistura do físico com a média digital. A chamada “próxima Internet” que emerge de tais desenvolvimentos aproveitará um espectro mais amplo de frequências e contará com uma rede omnipresente alimentada por IA de dispositivos de ‘detecção’ altamente precisos.

Isso entrelaçará cognição, espaço e ação de maneiras sem precedentes por meio de representações usáveis do mundo físico. Isso, por sua vez, amplificará o potencial de educação dos mundos virtuais já sofisticados que já estamos a começar a ver, conforme descrito no recente relatório do JRC Mundos virtuais de próxima geração: desafios sociais, tecnológicos, económicos e políticos para a UE.

Redes mais rápidas, recursos de computação aprimorados e dispositivos leves permitirão que tecnologias imersivas, como mundos virtuais, realidade aumentada e hologramas, simulem situações de aprendizagem que, de outra forma, seriam inviáveis devido aos riscos de segurança e aos altos custos associados às experiências da vida real.

As tecnologias emergentes também estão a redesenhar os processos de avaliação de aprendizagem e certificação de competências. Sistemas distribuídos e descentralizados, como blockchain e microcredenciais, certificando a conclusão de formação ou cursos de curto prazo, estão gradualmente a ganhar terreno num mundo onde o desenvolvimento contínuo e a qualificação estão a tornar-se mais comuns.

Dados na educação

À medida que a chamada dataficação da educação continua a ganhar impulso, os dados em larga escala sobre a educação desempenharão um papel central na transformação da sociedade do conhecimento. Nos últimos anos, dados detalhados sobre os processos de aprendizagem têm sido cada vez mais acumulados pelos provedores de plataformas de aprendizagem digital.

No entanto, as preocupações éticas sobre o processamento de dados pessoais e o potencial uso indevido precisam ser cuidadosamente abordadas. Tem havido muito debate sobre possíveis problemas associados aos fluxos descontrolados de dados para atores comerciais e a necessidade de avaliar os benefícios e danos da ‘dataficação’ da educação.

E a inteligência artificial?

Os sistemas de IA atingiram um nível de maturidade onde podem imitar e até superar os seres humanos em certas tarefas. A análise enfatiza o impacto duradouro que a IA generativa terá, pois o uso de legenda automática de vídeo, tradução, resumo de vídeo e extração de destaque, juntamente com o texto para animação e voz para vídeo sintético, poderá proporcionar muitas oportunidades para a inovação pedagógica e uma maior acessibilidade.

Será essencial tomar decisões informadas sobre as atividades que poderão ser “delegadas” às máquinas, e aquelas que nós, como seres humanos, devemos manter, para aproveitar da melhor forma as novas oportunidades de aprendizagem.

Competências e avaliação

Até dois terços dos empregos existentes serão expostos à automação baseada em IA nos próximos anos. Isso terá um enorme impacto na educação e na formação profissional e resultará em rápidas mudanças no mercado de trabalho.

Mais pesquisas são necessárias para entender como a IA, especificamente a IA gerativa, afeta a avaliação e como ela afetará competências transversais como a criatividade, o pensamento crítico e a resolução de problemas.

Os autores destacam a necessidade de avaliação crítica do impacto das tecnologias emergentes no ensino, aprendizagem e educação em geral, reconhecendo seu potencial papel na ampliação do abismo digital e nos riscos de interesses comerciais que dominam o setor. Destacam a importância de regular a inovação tecnológica para permitir que diversas visões educativas ganhem caminho.

O relatório abre uma nova vertente de trabalho para o projeto de Habilidades e Educação Digital do JRC, que examinará com mais detalhes algumas dessas tendências e inovações numa série de futuros estudos.

Links Relacionados

Repères pour l’éducation à l’image | à destination des enseignants, des formateurs et des éducateurs

Sébastien Appiotti, Nolwenn Tréhondart, Virginie Piot 

Centre de recherche sur les médiations ( CREM), coll. « Guides, Vade-mecum », 2024, 142

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“Referências para a Educação da Imagem” é um guia para professores, formadores e educadores que se interessam pelos processos de interpretação de imagens e procuram ferramentas teóricas e didáticas para desenvolver ações de formação para os seus públicos. Também pode interessar a estudantes e profissionais que procuram recursos compreensíveis (o que está longe de ser sempre o caso) em semiótica!

Concebido como parte do projeto “Interpretando imagens de choque em tempos de crise sanitária” (Ministère de la Culture, Crem), reúne as contribuições de pesquisadores especializados em média, informação e educação de imagem e professores, a partir do Mestrado 2 “Práticas Digitais na Educação” do INSPÉ de Lorraine.

O guia está disponível em acesso aberto e gratuito, sob a licença Creative Commons CC-BY-NC-ND 4.0 e contém:
· 20 fichas conceptuais
· 10 sequências pedagógicas
· Ferramentas de ensino para imprimir
· Exemplos do uso do jogo de educação por imagem, Semio City, em sala de aula.

Autores: Nolwenn Trehondart (ed.), Virginie Piot (coord.), Laurence Corroy, Jean-François Diana, Sophie Jehel, Nadège MARIOTTI, Susanne Müller, Alexandra Saemmer, Jean-Baptiste THIERRY & Sébastien Appiotti.

Referência: Repères pour l’éducation à l’image. (2024). Retrieved from https://www.gripic.fr/productions-scientifiques/reperes-pour-leducation-a-limage

The Impact of Climate Change on Education: And what to do about it

Abril 2024

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No último mês, fecharam escolas no Bangladesh, Filipinas, Índia e Quênia devido a choques climáticos. Estes não são incidentes isolados, as alterações climáticas estão a aumentar a frequência e a intensidade dos choques climáticos, o que está a ter grandes consequências nas crianças e nos seus resultados escolares. É hora de agir. Devemos isso à próxima geração.

Uma aprendizagem para toda a vida | Guy Claxton

Entrevista com Guy Claxton, especialista em transformação educativa

Entrevista de: Ana Moreno Salvo

Guy Claxton é um cientista cognitivo e educador britânico. Possui diplomas da Universidade de Cambridge e da Universidade de Oxford. Alcançou o reconhecimento graças ao sucesso de repensar a escola, para a preparar melhor para uma vida de aprendizagem para os jovens, com uma perspectiva inclusiva. Os seus livros incluem “Qual é o objetivo da escola?: Redescobrindo o coração da educação” (2008) e “O futuro do ensino: e os mitos que o impedem” (2021). É o criador da abordagem “Biuilding Power Learning” que influenciou escolas em todo o mundo.

P: Muitos daqueles que receberam a chamada educação tradicional não se saíram assim tão mal. O que tem a dizer sobre isto?

R: O que entendemos por educação tradicional? Uma educação carregada de conteúdos em que tudo acontece através do professor. O conhecimento deve ser certo e inquestionável. O trabalho dos alunos é aprendê-lo, memorizá-lo e compreendê-lo a ponto de poder manipular a informação com sucesso nas condições do exame.

A educação tradicional funciona para uma minoria de jovens que possuem três características: primeiro, possuem certa inclinação intelectual, são capazes de manter discussões abstratas e acham prazeroso debater. Em segundo lugar, eles não se importam em passar tempo sentados. Em terceiro lugar, esta escola destina-se a pessoas que desejam permanecer imaturas por um longo período de tempo.

Para pessoas que não são nem intelectuais nem sedentárias e que desejam escapar da infância, a escola não é uma boa opção. A educação tradicional é elitista de uma forma particular. Seleciona jovens que possuem determinadas características e funciona bem para alguns, mas não para todos. (…)

Ler na íntegra.

Referência: Educació, I. (2024). Un aprendizaje para toda la vida: Actualitat Educativa. Retrieved from https://impulseducacio.org/es/un-aprendizaje-para-toda-la-vida/

Projetos práticos de IA para a sala de aula: um guia prático para professores do ensino secundário

Proyectos prácticos de IA para el aula: Una guía para maestros de secundaria

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Que tipo de projetos de IA pensa que são mais adequados para desafiar os alunos do ensino secundário e prepará-los para entender e aplicar a IA de forma eficaz no futuro?