A integração da inteligência artificial no quadro de competência digital docente é uma evolução?

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À medida que avançamos no século XXI, a Inteligência Artificial (IA) está-se a consolidar como uma ferramenta fundamental em múltiplos campos, incluindo o educativo. Os educadores não devem apenas adaptar-se, mas liderar a transformação para preparar as gerações futuras. Em seguida, vamos rever parte do artigo «Teachers’ AI digital competencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world» que apresenta uma interessante abordagem de evolução da proposta do quadro de competência digital docente DigCompEdu, em resposta às necessidades de formação que precisam de ser abordadas.

Rumo a um Novo Paradigma na Competição em IA:

A proposta não envolve apenas adicionar uma nova dimensão tecnológica ao quadro existente, mas aponta para uma reconfiguração mais profunda:

1. Integração Holística da IA: Além do domínio técnico, é fundamental que os educadores compreendam a IA a partir de um prisma ético, seguro e consciente. Isto envolve não apenas lidar com ferramentas, mas refletir sobre o seu impacto e aplicabilidade em contextos educativos.
2. Desenvolvimento de Competências Não Técnicas: O quadro sugere que as competências em IA não devem ser consideradas simplesmente como um domínio tecnológico isolado. Em vez disso, deve ser um caminho para cultivar competências não técnicas, como competências de vida e carreira, competências multidisciplinares, e competências de aprendizagem e inovação.

Recomendações Estratégicas para uma Formação de Professores na Era da IA:

A adaptação ao mundo da IA exige medidas concretas, estratégicas e contínuas:

1. Capacitação e Formação Continuada: É essencial investir em programas de formação em IA que abordem tanto a vertente técnica como a pedagógica. Estes programas devem ser dinâmicos e adaptar-se às constantes inovações no campo da IA.
2. Infraestrutura e Ferramentas Avançadas: As instituições educacionais precisam de infra-estruturas robustas e ferramentas digitais que suportem e potenciem a incorporação da IA na sala de aula.
3. Desenvolvimento Profissional Integral: Os professores devem estar equipados não apenas com conhecimentos de IA, mas também com uma compreensão profunda de suas implicações éticas e limitações. Da mesma forma, eles devem estar atualizados com tecnologias emergentes como o Metaverso, blockchain e computação em nuvem.

Reflexões Críticas e Desafios Futuros:

Embora a pandemia tenha acelerado a adoção da IA na educação, a verdadeira integração desta tecnologia no ensino envolve mais do que a mera familiaridade com as ferramentas. Os professores devem ser capazes de avaliar criticamente as tecnologias de IA, identificar os seus potenciais riscos e benefícios e adaptá-las às necessidades pedagógicas.

As limitações atuais do modelo proposto, baseado na literatura existente e não em estudos empíricos, oferecem uma oportunidade. É essencial que pesquisadores em educação e tecnologia trabalhem em conjunto para validar, refinar e expandir este quadro. Somente através de uma abordagem colaborativa e baseada em evidências podemos esperar que o ensino na era da IA seja eficaz, ético e verdadeiramente revolucionário.

Os desafios são múltiplos, mas o potencial de uma educação melhorada com IA é imenso. Agora é o momento de pesquisadores, educadores e tecnólogos se unem para moldar o futuro do ensino e da aprendizagem na era digital.

Novas Propostas Pedagógicas para a IA:

Enquanto nos esforçamos para nos adaptar a esta nova era, há uma necessidade urgente de novas estratégias pedagógicas. Os professores devem repensar como apresentam o conteúdo e como envolvem os alunos num mundo onde a IA pode personalizar a aprendizagem, facilitar o feedback instantâneo e fornecer recursos de aprendizagem ilimitados.

1. Aprendizagem Baseada em Projetos com IA: Permitir que os alunos trabalhem em projetos onde utilizam a IA para resolver problemas reais. Isso não só incentiva a compreensão da tecnologia, mas também promove habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.
2. Abordagem Interdisciplinar: A IA não se limita à ciência da computação. Pode e deve ser incorporada em assuntos que vão desde as artes até às ciências sociais. Os educadores devem procurar maneiras de integrar a IA em vários campos para mostrar sua versatilidade e aplicabilidade.
3. Ética e Responsabilidade da IA: É crucial incorporar discussões sobre ética em qualquer discussão sobre IA. Os alunos devem estar cientes das possíveis repercussões e limitações da IA, desde preconceitos inadvertidos até implicações mais amplas para a sociedade.

Colaboração Global e Intercâmbio de Conhecimentos:

A IA é uma tecnologia global, e a educação sobre ela deve ser igualmente global. É essencial incentivar a colaboração entre instituições educacionais em diferentes partes do mundo para compartilhar recursos, estratégias e melhores práticas relacionadas ao ensino da IA.

1. Programas de Intercâmbio de Professores e Estudantes: Estes programas podem facilitar a transferência de conhecimentos e competências em IA e permitir que educadores e alunos vejam como a IA é abordada em diferentes culturas e contextos.
2. Plataformas de Recursos Abertos: As ferramentas educativas baseadas em IA devem ser acessíveis a todos. A criação de repositórios de recursos abertos pode democratizar o acesso à educação de qualidade e permitir que todos beneficiem das inovações no campo.
3. Criação de quadros de competência digital para a literacia cultural: A incorporação da Inteligência Artificial Generativa, impacta em todo o contexto educativo. Por outro lado, explorando o desenvolvimento de competências digitais docentes no quadro latino-americano, devem ser consideradas as peculiaridades intrínsecas à diversidade cultural, disciplinar e níveis educacionais da região. A transposição direta do quadro «DigCompEdu» europeu é questionada, dado que, embora valioso, pode não considerar plenamente a variabilidade em acesso tecnológico, conectividade e principalmente cultural da América Latina. Enfatiza-se numa adaptação que respeite as particularidades da região, garantindo uma formação digital equitativa e culturalmente relevante para os professores. É por isso que se a adaptabilidade proposta neste estudo, não basta para considerar estes pontos, a criação e personalização de quadros que favoreçam os pontos fortes e oportunidades das diferentes comunidades educativas.

À medida que entramos na era da Inteligência Artificial, os educadores estão numa posição única para liderar e moldar a forma como esta tecnologia é incorporada na sala de aula. Através da adaptação, inovação e colaboração, podemos garantir que a próxima geração não seja apenas competente em IA, mas também crítica, ética e preparada para as exigências do século XXI. A investigação neste campo é crucial, e o papel dos investigadores é fundamental para garantir que a transição para a era da IA na educação seja fluida, informada e eficaz.

Referências:

Ng, D.T.K., Leung, J.K.L., Su, J. et al. Teachers’ AI digital competencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world. Education Tech Research Dev 71, 137–161 (2023). https://doi.org/10.1007/s11423-023-10203-6

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