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Autor: José Sánchez Santamaría. Profesor Titular de Equidad Educativa, Universidad de Castilla-La Mancha
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A inteligência artificial (IA) é um ramo da computação. Combina algoritmos e dados que permitem às máquinas aprender e realizar tarefas complexas. Imita, em certa medida, o funcionamento da inteligência humana.
Após sucessivas ondas de desenvolvimento e expansão, a IA vive agora mesmo uma nova primavera. Vai continuar a desenvolver-se e a impactar as nossas vidas.
Na educação, as suas principais áreas são: redes neurais, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e aprendizagem de máquinas. As IAs generativas ou LLMs (Large Language Models), máquinas virtuais baseadas em linguagem natural com capacidade de gerar conteúdo (texto, imagens, vídeos), como chatbots, estão a impulsionar o debate sobre o seu uso.
Implicações pedagógicas e éticas
O debate centra-se na literacia digital e nas suas implicações pedagógicas e éticas: a criação de ambientes respeitosos, o estímulo de aprendizagens flexíveis, a existência de recursos acessíveis e a promoção de atitudes positivas. A tónica é colocada em como a IA pode contribuir para uma educação bem sucedida para todos. Para orientar este processo, existe uma proposta global denominada Consenso de Pequim (UNESCO, 2019).
Há cinco aspectos essenciais a ter em conta:
Políticos: A IA é uma prioridade política e contribui para uma melhor educação?
Sociais: Contribui para a função social da educação?
Pedagógicos: Oferece oportunidades para melhorar a educação? Quais são os seus limites? Como pode ser integrada de forma formativa? Pode promover a personalização da aprendizagem? Melhora a competência dos professores?
Éticos: Contribui para o bem comum, é seguro, que desafios éticos coloca a sua integração na educação, pode ser assegurada uma utilização responsável e ética e é possível construir uma IA ética?
Emocionais: Como afecta a educação emocional, tem efeitos emocionais nos alunos e podemos falar de uma IA emocional?
Dez desafios
Os dez desafios do debate educativo atual para uma inteligência artificial educativa (IEA) são os seguintes:
1. Servir de apoio educativo e melhorar o ensino e a aprendizagem, tanto nos aspectos administrativos como nas tarefas educativas.
2. Contribuir para um ensino reflexivo e pedagogicamente coerente. A transformação do papel do professor e a automatização de algumas tarefas permitirão dispor de mais tempo para um tratamento personalizado. A reflexão sobre a prática será reforçada. Será possível tirar maior partido de propostas como a aprendizagem colaborativa internacional em linha (COIL) ou a aprendizagem baseada em desafios.
3. Para conseguir uma aprendizagem crítica e criativa. Identificar mentiras e embustes; analisar a informação e as suas fontes; e considerar diferentes perspectivas para formar opiniões informadas serão as competências a desenvolver. Isto fomentará a imaginação e a originalidade para o pensamento criativo.
4. Integração da dimensão do género e perspetiva do género. Esta competência pode ser utilizada para combater a discriminação e os preconceitos de género através da análise de imagens ou textos. No entanto, há uma tarefa pendente anterior: reduzir o fosso digital e evitar o preconceito de género nas aplicações de IA.
5. Para e com todos – equidade educativa -. A IA pode oferecer oportunidades e respostas adaptadas a todos os alunos, melhorar a acessibilidade universal, eliminar barreiras e participar na aprendizagem.
6. A promoção de competências transversais – orais, de investigação, reflexivas, emocionais e éticas – torna-se ainda mais essencial para contribuir para a formação de uma cidadania comprometida com os desafios ambientais, sociais e económicos da atualidade. E para promover a tomada de decisões.
7. Formação contínua de professores. Redefinir o acesso, a utilização e a segurança no quadro das competências digitais. A formação deve promover a utilização consciente e a melhoria, alinhada com os resultados da aprendizagem.
8. Comunicação, formação e participação das famílias. Incentivar novas formas de colaboração e participação das famílias na educação.
9. A promoção de uma aprendizagem ética; evitar comportamentos desonestos, como o plágio ou a falsa atribuição de autoria, e a utilização com intenções prejudiciais.
10. Avaliação formativa e partilhada. A avaliação pode ser orientada por uma grande quantidade de dados, de forma válida e fiável. Desta forma, torna os alunos mais conscientes do que e como aprendem.
Flexibilidade e abertura
Refletir sobre os desafios da utilização da ALE é fundamental e tem implicações em três áreas:
1. A criação de ambientes e situações de aprendizagem significativos que transcendem os limites da sala de aula, valorizando o conhecimento prévio dos alunos e fornecendo apoio para explorar novos conhecimentos.
2. A ligação com a orientação educativa e profissional que promove a aprendizagem ao longo da vida.
3. A promoção da sua utilização formativa com sentido crítico e ético: a IAE é uma ajuda para rever como estamos a fazer, contribuindo para mudar o que não gostamos.
A IAE pode ser uma oportunidade para promover as mudanças e melhorias pedagógicas necessárias, de modo a que a educação ofereça uma aprendizagem relevante e significativa para os alunos ao longo da sua vida para o século XXI.
Riscos e precaução
Muitas vozes alertam para os riscos da IA nos domínios da privacidade e da segurança. É uma tecnologia que nos torna vulneráveis ao engano e à manipulação, incluindo a manipulação emocional. Especialmente no caso dos estudantes, que podem não ter controlo suficiente sobre a situação.
Num contexto de profunda transformação digital, devemos ter em mente o “Conhece-te a ti mesmo” do Templo de Apolo em Delfos. Não há nada de novo debaixo do sol, dizem alguns. A verdade é que estes desafios são a prova de uma transformação extraordinária nos processos de ensino e, sobretudo, de aprendizagem. É tempo de sermos prudentes e conscientes da importância da construção de uma IAE.
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